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Introdução à Pesquisa em Informática (IPI)

Material do professor Lesandro Ponciano ORCID iD. Atualizado em dezembro de 2024.

Notas de Aula

As notas de aula indicadas abaixo foram elaboradas de modo a prover uma breve introdução à pesquisa científica para estudantes no início de cursos de bacharelado na área da Ciência Computação/Informática.

  1. Introdução à Ciência. Explora os fundamentos da pesquisa científica moderna, abordando conceitos como a definição de ciência, etapas do método científico, replicabilidade, reprodutibilidade e repetibilidade, além dos tipos de trabalhos científicos e sua divulgação. Também destaca a importância da formação científica e métodos aplicados à investigação.
  2. Ciência, sociedade e extensão universitária. Contextualiza a pesquisa científica moderna, define formação científica e apresenta etapas da pesquisa. Também aborda ciência cidadã, integração universidade-sociedade, diferenças entre pesquisa científica e tecnológica, e desafios contemporâneos como pseudociência e negacionismo, incentivando a participação ativa e a disseminação do conhecimento.
  3. Ética na Ciência. Aborda a ética na ciência, destacando condutas éticas na pesquisa científica, como a integridade ao trabalhar com seres humanos, o respeito à privacidade, e a importância do consentimento informado. Discute más condutas, como plágio e falsificação, e ressalta a responsabilidade compartilhada entre orientadores e pesquisadores para garantir qualidade e ética.
  4. Indução, Dedução, Abdução e Falseabilidade. Aborda fundamentos da pesquisa científica, explorando os métodos de indução, dedução, abdução e falseabilidade. Explica como formular hipóteses, a importância do método científico para minimizar viés e validar teorias, além de discutir as contribuições de pensadores como Bacon, Descartes, Popper e Kuhn para a ciência.
  5. Como ler textos científicos e registrar o que foi lido? Introduz métodos para leitura de textos científicos, focando em três etapas: leitura inicial (identificação), análise de gráficos e referências, e leitura integral (crítica e inovação). Também explora técnicas como fichamento e resenha, destacando suas aplicações e importância para estudos, pesquisas e produção acadêmica.
  6. Bases de dados científicas, software de gestão de bibliografia e índices bibliométricos. Apresenta bases de dados científicas, índices bibliométricos e softwares de gestão de bibliografia. Explora exemplos práticos e sua importância na pesquisa, além de analisar indicadores de veículos, artigos e cientistas. O conteúdo fornece ferramentas essenciais para avaliar a relevância e impacto na produção científica.
  7. Periódicos e Conferências Sobre Engenharia de Software. Apresenta periódicos e conferências relevantes na área, como ACM TOSEM e ICSE, e destaca eventos brasileiros, como SBES e SBQS, organizados pela SBC, com foco em pesquisas e práticas inovadoras.
  8. Como escrever texto científico na área de Informática? Algumas orientações de escrita. Fornece orientações práticas para a escrita científica na área de informática, abordando estilo de redação, uso adequado de citações, formatação de referências e estrutura de texto. As dicas enfatizam clareza, precisão e aderência a padrões acadêmicos, promovendo melhores práticas para comunicar ideias e resultados.
  9. Oficina de Replicação Científica. Aborda o conceito de replicação científica, explorando como replicar análises de um contexto para outro diferente. Foca na replicação de um estudo sobre contribuições em projetos de ciência cidadã para o contexto de repositórios de software, fornecendo códigos, dados e etapas detalhadas para análise.
  10. Escrevendo o seu texto científico em LaTex: 10 dicas básicas. Apresenta dicas práticas para iniciantes no uso do LaTeX, com foco em composição de textos científicos em informática. Aborda formatação textual, equações, algoritmos, tabelas, figuras, listas, uso de BibTeX e citações.
  11. Projeto de Pesquisa: Introdução. Apresenta os principais elementos para escrever a introdução de um projeto de pesquisa, incluindo a contextualização da área, o problema a ser resolvido, objetivos gerais e específicos, relevância e justificativa, e resultados esperados.
  12. Projeto de Pesquisa: Fundamentação Teórica e Trabalhos Relacionados. Aborda como estruturar a "Fundamentação Teórica" e "Trabalhos Relacionados" em projetos de pesquisa. Ela explora conceitos fundamentais, análise de lacunas na literatura e trabalhos no estado da arte. Também inclui dicas práticas, como manter o foco, organizar categorias de trabalhos e aprender com estilos de escrita científica.
  13. Projeto de Pesquisa: Materiais e Métodos. Aborda a escrita de "Materiais e Métodos" em projetos de pesquisa, explorando os tipos de pesquisa, ambiente, instrumentos, procedimentos, métricas e cronograma. Fornece dicas práticas, como consistência com a literatura, clareza na apresentação e justificativas fundamentadas, além de exemplos ilustrativos para facilitar a compreensão dos conceitos abordados.
  14. Projeto de Pesquisa: Classificação da Pesquisa. Aborda a classificação de pesquisa considerando diferentes dimensões, como bibliográfica, documental, exploratória, descritiva, explicativa, qualitativa e quantitativa. São apresentados conceitos, exemplos e aplicações práticas, destacando métodos, técnicas e abordagens adequados a cada tipo, ajudando a compreender e planejar projetos de pesquisa.
  15. Apresentação oral de trabalho científico na área de Informática: Algumas dicas. Destaca dicas essenciais para apresentações científicas. Inclui recomendações sobre conteúdo, estética e postura, além de enfatizar preparação, ensaios e consistência entre apresentação e texto publicado.

Material Complementar

Fichamento

Exemplos de artigos e pesquisas

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Ciência Participativa e Cidadã

Por que Precisamos da Ciência?

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